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实用SPSS培训
实用SPSS培训
发布时间：2011年3月11日
一、课程目标
掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论
掌握SPSS的基本操作
掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作；
掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤；
二、培训内容
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第一讲 |
SPSS概述 |
SPSS基本操作介绍，方法论介绍 |
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第二讲 |
方差分析模型 |
1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读 |
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2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读 | ||
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3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读 | ||
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4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读 | ||
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5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作 | ||
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第三讲 |
相关分析模型 |
1. 相关分析的操作与结果阅读 |
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2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 | ||
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第四讲 |
线性回归分析模型 |
1. 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 |
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2. 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读 | ||
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3. 各种常用模型诊断工具（分类图等）的操作使用 | ||
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4. 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读 | ||
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5. 最优尺度回归的功能和操作 | ||
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第五讲 |
Logistic回归模型 |
1. 二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 |
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非线性回归模型 |
2. 无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 | |
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3. 非线性回归模型的操作和结果阅读 | |
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第六讲 |
聚类分析 |
基本原理：快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化、如何决定分类个数、如何选择聚类的方法 |
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如何用SPSS做聚类分析：SPSS操作步骤和方法、如何解释聚类结果 | ||
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第七讲 |
因子分析和主成份分析 |
1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何决定因子个数、因子负荷和因子得分、因子旋转的含义、因子命名 |
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2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图二元图分析 | ||
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3、案例分析 | ||
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第八讲 |
时间序列分析 |
1. 时间序列模型的基本原理、用途 |
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2. SPSS基本操作流程 | ||
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3. 实例分析 | ||
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第九讲 |
生存分析 |
1. 基本原理：寿命表法、K-M曲线、Cox模型 |
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2. SPSS中K-M曲线的一般操作方法、结果阅读，案例分析 | ||
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3. SPSS中Cox模型的操作方法、结果阅读、案例分析 | ||
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第十讲 |
案例实际演练 |
客户细分具体案例过程和SPSS流程 |
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